Международная группа ученых в рамках Bird Audio Detection challenge с помощью машинного обучения натренировала нейросеть на распознавание видов птиц по звукам их пения

Проблема исчезновения птиц заставила специалистов озаботиться вопросами автоматизации подсчета популяций того или иного вида пернатых на определенной территории. Для этого была запущена программа Bird Audio Detection challenge. В ее рамках исследователи из разных стран разрабатывали искусственный интеллект, способный «узнавать» птиц по их пению.

Всего было создано около 30 нейросетей, которые обучали на датасете из сотен часов пения птиц, записанных в Чернобыльской области на Украине. В данной зоне большое разнообразие видов певчих птиц, к тому же, их пение не искажено звуками городов и людей.

Все созданные учеными алгоритмы были протестированы. Искусственный интеллект должен был определить на аудиозаписи наличие птичьих голосов и определить, есл пение обнаружено, к какому виду пернатых относится источник. Лучшая нейросеть смогла показать результат в 89% точности.

Ранее социальная сеть для любителей животных и растений iNaturalist выпустила приложение Seek, которое помогает пользователям распознавать всречаемую флору и фауну. Система «узнает» животных и птиц по издаваемым звукам, а растения — по изображению.

Источник: techfusion.ru